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第一节 直线相关分析
作者：徐荣祥 出书社：中国科学技术出书社 刊行日期：2009年7月当被研究的两个变量之间存在着密切关系 ，而不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量值时 ，如我们只知道自变量x由小到大 ，则应变量y也应当相应地由大到小(或由小到大) ，x和y这两变量的散点图呈直线趋势 ，即称这两个变量间有直线关系。又如 ，我们已知烧伤面积越大 ，伤情越重 ，创面损伤深度越深 ，愈合时间越长等 ，但是我们并非能讲出哪一种烧伤面积病人的病死率究竟是几多 ，而只有通过直线相关分析方能得出一个相对可靠的结果。
二、 相关系数
直线相关系数的符号为“r” ，r值在负1～正1(-1～+1) ，没有单元。当x由小到大 ，同时r也相应地由小到大时 ，则r值为正值 ，称正相关；若r与y呈完全确定的函数关系 ，各点都在一条直线时 ，则r =1 ，或r =-1 ，称完全相关；若x由小到大 ，y的巨细无一定规律时 ，这时r =0 ，称零相关。由于生物界中影响变量的因素较多 ，医学界中种种现象之间也很少呈完全相关关系 ，所以相关系数多在-1～＋1。当例数相等时 ，r的绝对值接近1 ，相关愈密切 ，r的绝对值愈接近0 ，相关愈不密切。
三、 假设检验
由于相关系数总会存在抽样误差 ，即使总体相关系数ρ=0 ，样底细关系数一般也不为0。样底细关系数的巨细还受样本数量的影响。如样本量n=2时 ，而且这两个样本的连线既不平行于横轴 ，也不平行于纵轴 ，则这两个样底细关系数为1。所以 ，不能简单地认为样本系数到达几多 ，就可认为两个变量x和y是相关的 ，一般需要对相关系数作假设检验。